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美国(United States) 宠物电商巨头 Chewy以服务获取好口碑
Post Views: 11,816 作为美国(United States)最大的宠物电商平台,Chewy成立时间已有8年,目前与1600多个品牌合作,线上销售宠物食品丶玩具丶药品等,它的地位也堪称宠物界的“亚马逊”(Amazon)。现在就随《大橙报》进一步了解Chewy这家宠物界“亚马逊”的成功故事。 一提到宠物电商,美国(United States)宠物电商巨头Chewy应该算是影响力最大的平台之一。2019年6月份顺利上市后,Chewy的股价也迎来一轮暴涨,涨幅高达59%,只是上市三个月后,Chewy的股价却未能保持一路高涨的势头。尽管目前它的股价还是要比发行价略高,但股价在这三个月的走向却没令外界满意。 在美国,宠物市场发展的较为成熟,并且喂养宠物的用户年龄范围分布较广,养一只宠物有点成为美国家庭的一个标配,足以看出美国宠物市场的前景。 作为美国最大的宠物电商平台,Chewy成立时间已有8年。它是于2011年由联合创始人赖安科恩(Ryan Cohen)和迈克尔戴(Michael Day)所联手创立。 Chewy目前与1600多个品牌合作,线上销售宠物食品丶玩具丶药品等,它的地位也堪称宠物界的“亚马逊”(Amazon)。 2019年顺利上市后,本以为Chewy会开启一轮高速增长,毕竟它的营收表现很不错,可惜的是股价也难逃下滑的命运。 一提到Chewy,它的商业模式虽说跟其他平台无异,但它给用户的宠物提供的一套服务却是备受用户认可。在服务上,Chewy算是一家很懂宠物主人需求的平台,在细微处满足用户的需求。 在众多评价中,Chewy的服务至上应该算是一个很大的亮点。它以卓越的客户服务丶丰富的购物选择和高效的储运配送而著称。站在用户的消费体验来看,Chewy不仅网站页面设计合理,货物分类齐全,而且售后服务好,用户反馈高,特别是其用户留言很有参考价值。 除了服务深得用户的好评,Chewy的获客成本相对于其它垂直宠物电商平台还是有些优势。 Chewy平台提供AutoShip服务 为客户提供定期自动送货服务 AutoShip 是 Chewy 平台上的一项“定期自动送货服务”,当消费者将一些需要周期性购买的耗品(例如宠粮丶猫砂等)加入 Autoship, 计划并自定义送货周期后,Chewy就会按期送货上门,费用从信用卡自动扣款,消费者不用再重复性下单。 对于消费者来说,Autoship 所提供的服务解决的是“懒”的诉求,站在平台的角度上,则通过这项服务的订阅拉长了用户的生命周期和留存,摊薄了获客成本,而每一次的货品上门其实也是一次物理层面上的用户唤醒。 除了这项服务为它留住用户之外,它的盈利能力也是很突出。这项功能被看做是Chewy 销售额增长的一个重要动力,为平台贡献了 65.7% 的净销售额。在2018财年,Autoship客户的平均订单数量比非Autoship用户高6%。 从上面这2点来看,可以看出Chewy做宠物电商很用心,这应该也算是它跟其他平台拉开差距的一个重要原因。 在活跃用户数方面,Chewy也还是向外界展露出它的实力。从2016年到2018年,Chewy公司的活跃用户数分别为303万人丶679万人和1.06亿人。 美国宠物电商发展潜能佳 年复合增长率续保持4.2% 在美国市场,宠物经济仍然具有很大的发展前景。根据美国宠物产品协会(APPA)的数据,从2017年到2022年,宠物产品和服务的消费数额将继续保持4.2%的年复合增长率。 2017年,有14%的宠物食品和用品来自于线上购物,支出大约为60亿美元,预计到2022年,该比例将上升到25%。 […]
人工智能(Artificial Intelligence)或机器人 未来将会抢掉很多人的工作
Post Views: 39,657 日本(Japan)野村综合研究所和英国(United Kingdom)研究员汇总的推测数据显示,10至20年后日本国内约一半人的工作会被人工智能( Artificial Intelligence)或机器人取代。这有望填补人口减少导致的劳动力缺口,但是过度的取代有可能严重破坏可选职业的多样性。 野村综研和两位英国牛津大学研究员合作,对日本国内601种职业(劳动人口约达4280万)展开了调查,对每人业务的66%可被取代的职业进行了统计,结果发现劳动人口中49%的人所从事的工作很可能被机器人等取代。 推测显示,被取代可能性较高的职业包括普通文员、出租车司机、收银员、保安、大楼清洁工、酒店客房服务员等。研究发现这些职业具有“不需要特殊知识和技能”等倾向。 另一方面,被取代可能性较低的职业中比较抢眼的除了外科、内科医生外,还有小学及大学教员、人类学及社会学等领域的研究者。推测结果显示,旅游巴士导游、美发师等需要与人沟通的职业不可能被取代。 人工智能无疑是机器人学中最令人兴奋的领域,无疑也是最有争议的:所有人都认为,机器人可以在装配线上工作,但对于它是否可以具有智能则存在分歧。 就像“机器人”这个术语本身一样,您同样很难对“人工智能”进行定义。终极的人工智能是对人类思维过程的再现,即一部具有人类智能的人造机器。 人工智能包括学习任何知识的能力、推理能力、语言能力和形成自己的观点的能力。机器人专家还远远无法实现这种水平的人工智能,但他们已经在有限的人工智能领域取得了很大进展。如今,具有人工智能的机器已经可以模仿某些特定的智能要素。 与上世纪的电脑一样 机器人会日渐普及起来 电脑已经具备了在有限领域内解决问题的能力。用人工智能解决问题的执行过程很复杂,但基本原理却非常简单。首先,人工智能机器人或电脑会通过传感器(或人工输入的方式)来收集关于某个情景的事实。电脑将此信息与已存储的信息进行比较,以确定它的含义。 电脑会根据收集来的信息计算各种可能的动作,然后预测哪种动作的效果最好。当然,电脑只能解决它的程序允许它解决的问题,它不具备一般意义上的分析能力。象棋电脑就是此类机器的一个范例。 某些现代机器人还具备有限的学习能力。学习型机器人能够识别某种动作(如以某种方式移动腿部)是否实现了所需的结果(如绕过障碍物)。 机器人存储此类信息,当它下次遇到相同的情景时,会尝试做出可以成功应对的动作。同样,现代电脑只能在非常有限的情景中做到这一点。它们无法像人类那样收集所有类型的信息。一些机器人可以通过模仿人类的动作进行学习。在日本,机器人专家们向一部机器人演示舞蹈动作,让它学会了跳舞。 有些机器人具有人际交流能力。Kismet是美国(United States)麻省理工学院人工智能实验室制作的机器人,它能识别人类的肢体语言和说话的音调,并做出相应的反应。Kismet的作者们对成人和婴儿之间的交互方式很感兴趣,他们之间的交互仅凭语调和视觉信息就能完成。这种低层次的交互方式可以作为类人学习系统的基础。 人工智能的真正难题在于理解自然智能的工作原理。开发人工智能与制造人造心脏不同,科学家手中并没有一个简单而具体的模型可供参考。我们知道,大脑中含有上百亿个神经元,我们的思考和学习是通过在不同的神经元之间建立电子连接来完成的。但是我们并不知道这些连接如何实现高级的推理能力,甚至对低层次操作的实现原理也并不知情。大脑神经网络似乎复杂得不可理解。 因此,人工智能在很大程度上还只是理论。科学家们针对人类学习和思考的原理提出假说,然后利用机器人来实验他们的想法。 无论如何,机器人都会在我们未来的日常生活中扮演重要的角色。在未来的几十年里,机器人将逐渐扩展到工业和科学之外的领域,进入日常生活,这与电脑在20世纪80年代开始逐渐普及到家庭的过程类似。 Previous Post Next Post