Post Views: 39,618 引言 世界著名围棋高手–韩国(South Korea)的李世石(Lee Sedol)与谷歌(Google)旗下子公司DeepMind研发的Alpha Go之间的人机大战引发全球高度关注。可以注意到两个点的是:第一,大数据的支撑让Alpha Go能够厘清头绪,形成了对规则的认知。第二,Alpha Go能通过机器学习自我优化。现在就随《大橙报》来了解这个神奇的新科技。 备受瞩目的李世石(Lee Sedol)对阵Alpha Go的围棋大战,将这款由谷歌(Google Inc)旗下位于伦敦(London)的子公司DeepMind研发的系统将近两年逐渐火爆的人工智能(AI)又推上了风口浪尖。 打败人类就必须像人类那样学习和思考,而不是像国际商业机器(IBM)的“深蓝”(DeepBlue)用搜索穷举方式。 Alpha Go系统将最先进的蒙特卡洛树状搜索技术以及两个深度神经网络相结合,用“策略网络”预测下一步棋、将搜索范围缩小至最有可能触发的那些步骤;并且用“价值网络”减少搜索树的深度,每走一步估计一次获胜方,而不是搜索所有的结束棋局的途径–两个神经网络之间通过成千上万的对弈,采用被称为强化学习的试错法逐步进行改善,并最终发现新策略。据说,DeepMind团队给Alpha Go输出海量的职业棋手的对局,其自我演绎的对局高达3000万局。 可以注意到两个点:第一,大数据的支撑让Alpha Go能够厘清头绪,形成了对规则的认知。第二,Alpha Go能通过机器学习自我优化。 Alpha Go的程序原理有二:“深度学习”和“两个大脑”。 深度学习 Alpha Go的主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性的激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注图片一样。 两个大脑 Alpha Go通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋。这些大脑是多层神经网络跟那些谷歌图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。这些层能够做分类和逻辑推理。 这些网络通过反复训练来检查结果,再去校对调整参数,去让下次执行更好。这一个处理器有大量的随机性元素,所以人们是不可能精确知道网络是如何“思考”的,但更多的训练后能让它进化到更好。 ·第一大脑:落子选择器(Move Picker) Alpha Go的第一个神经网络大脑,是“监督学习的策略网络(Policy Network)”。观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上,它预测每个合法下一步的最佳概率,那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。 ·第二大脑:棋局评估器(Position Evaluator) Alpha Go的第二个大脑相对落子选择器是回答另一个问题,不是去猜测具体下一步,它预测每一个棋手赢棋的可能。在给定棋子位置情况之下,这“局面评估器”就是“价值网络(Value Network)”,通过整体局面判断来辅助落子选择器。这一个判断仅仅是大概的,但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”,Alpha Go能决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行,那么人工智能就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。 Previous Post Next Post
Post Views: 36,981 引言 如今,您再也不用因为不太确定沙发的尺寸而纠结。戴上虚拟现实(Virtual Reality,VR)眼镜,直接将这款沙发放在家里,尺寸颜色是否合适,一目了然。购买内衣…当您去给女朋友买内衣的时候再也不用尴尬。直接查看内衣详情,甚至是内衣穿上的效果。现在就随《大橙报》来了解这项新科技。 中国(China)公司淘宝(Taobao)最近推出全新购物方式Buy+。Buy+使用虚拟现实(Virtual Reality,简称VR)技术,利用电脑图形系统和辅助传感器,生成可以交互的三维购物环境。这一项新技术将突破时间和空间的限制,真正实现各地商场随便逛,各类商品随便试。目前淘宝计划将在4个月之后上线该功能。 据介绍,阿里巴巴(Alibaba,简称阿里)将发挥平台优势,同步推动VR内容培育以及硬件孵化。 “阿里巴巴小黑板”在2016年3月17日的时候就发布了一篇《阿里巴巴全面布局VR Buy+计划引领未来购物体验》的文章宣布正式成立VR实验室,并透露“在内容方面,阿里已经全面启动Buy+计划引领未来购物体验,并且将协同旗下的影业、音乐、视频网站等,推动优质VR内容产出。在硬件方面,阿里将依托全球最大电商平台,搭建VR商业生态,加速VR设备普及,助力硬件厂商”。 阿里的率先推出,并设立VR实验室,专注于打磨未来购物体验,相信又将为线下实体商业带来一场变革。 Buy+通过VR技术可100%还原真实场景。也就是说,使用Buy+,身在广州的家中,戴上VR眼镜,进入VR版淘宝,可以选择去逛纽约第五大道,也可以选择英国(United Kingdom)复古集市。让您身临其境的购物,全世界去买买买。 将VR技术应用于购物领域,最大的挑战是如何快速的把淘宝10亿商品在虚拟环境中1:1复原。为了解决这个问题,阿里推出了造物神计划。丰富的VR商品库可直接降低网络购物的退货率,提高实体店购物的购买效率。 Buy+利用TMC三维动作捕捉技术捕捉消费者的动作并且触发虚拟环境的反馈,最终实现虚拟现实中的互动。简单来说,你可以直接与虚拟世界中的人和物进行交互。甚至将现实生活中的场景虚拟化,成为一个可以互动的商品。 VR设备带有动作捕捉 可让消费者有更多体验 比如,利用带有动作捕捉的VR设备,你眼前的香蕉,书籍在Buy+中可化身为架子鼓,利用这种互动形式,让你在购买商品的过程中拥有更多体验。 除了以上,Buy+产品视频里还有一个有意思场景。比如,当你去给女朋友购买内衣的时候再也不用如此尴尬。直接查看内衣详情,甚至内衣上身效果。 Buy+能够大大加码线上商品的真实感,甚至通过虚拟技术能拥有实体店所没有的惊喜和体验。 据《中国VR产业研究报告》数据,中国VR潜在用户达到2.86亿人。伴随16年Oculus Rift、三星(Samsung)GearVR、HTC VivePre等消费级VR产品入市,VR产业有望迎来正式爆发元年。而VR与时尚购物结合,有望带来颠覆性购物体验:对于网购而言,VR的运用将完美解决网购直接购物体验缺失的不足并消除“卖家秀”以及“买家秀”的尴尬;对于实体零售而言,VR的娱乐体验功既能成为门店杀手级的引流吸客工具,更有望成为极佳的线上购物入口,弥补实体店物理存货限制。 线上购物不断进步 蚕食实体店的生意 科技的进度,时代的变化,正让线上购物进一步蚕食实体店生意。近日,在2016IEBE国际电子商务博览会上,《连线》杂志的创始主编凯文·凯利(Kevin Kelly)预测:最大的电商会成为最大的实体店的拥有者,最大的实体店的拥有者会成为最大的电商平台的拥有者,而两者会进行相互的融合。 可以确定的是,线上购物+VR体验将颠覆现有中国(China)商业格局,实体店将面临史上最大危机。 Previous Post Next Post
Post Views: 13,610 通过天河工程 中国(China) 计划改变青藏高原气候 中国(China)政府准备使用军事技术解决缺水问题。青藏高原是世界上最大最高的高原,未来数十年将遭受严重干旱威胁。自然降水不足以抵消后果,中国准备采用人工降雨或降雪的方法解决这一问题。 根据俄罗斯卫星网援引《南华早报》报道称,其中一个项目拟在南亚季风吹拂的陡峭山峰上安装数万个用以燃烧固体燃料和生产碘化银的房间,风会把这些房间的燃烧产物带到更高处,满是晶状碘化银的云就会成为补充降水的来源。 预计西藏地区每年降雨量将增加100亿立方米,占中国总用水量的7%。 这一系统由中国航天科技集团公司开发,一共将覆盖1600万平方公里面积,相当于西班牙领土面积的三倍。 较早前,青海大学校长王光谦表示,在大气边界层到对流层范围内存在稳定有序的水汽输送通道,可将其称为“天河”。科学家建议用飞机和火箭在空中播撒化学物质来催雨。 必须承认,许多中国专家对这一建议持相当怀疑的态度。他们指出,此工程花费巨大,其可靠性缺乏实验数据的支持。 较早前,也有报道指出,原则上,中国人的做法可以理解。近70年来,这个国家已有2.7万条大小河流干涸。仅2016年9月,甘肃省就有600万人遭受旱灾,损失农作物价值5亿美元。解决干旱问题已成为当务之急。 天河工程 或成气象武器 在苏联时期曾研究过如何影响气候(出于军事目的)的技术科学博士伊戈尔•奥斯特列佐夫表示,目前人们还没什么可担心的。 他说:“中国的雨水工程不会成为制造气象武器的基础。莫斯科在所有节日都会驱云,这并不稀奇。催雨与风向、风力和湿度有关。按说风可以催雨落下,但水量不会大到冲走一切的程度。况且,这种做法的代价很大。化学物质的价格并不便宜。莫斯科可以为了节日这么做,但用它来解决农业问题就不行了。” 沃耶伊科夫地球物理总气象台首席研究员安德烈•基谢廖夫认为,相比假想的气象武器,全球气候变化更令人担心。中国的工程将接受现实的考验。现在还不能说这个想法是对是错。人们早就试图积极影响大自然,但迄今为止的尝试都失败了。“天河工程”之所以惊人是因为规模宏大。 中国的经济实力允许其实施这种耗资巨大的项目。他表示,中国个别地区严重缺乏淡水。因此,生存需要在这里主宰着科学思维的方向。 地处沙漠地区 阿联酋(UAE) 进行人工降雨改善干旱问题 除了中国之外,世界其他国家也使用天河工程来解决国内的干旱问题,例如早前西亚国家阿联酋(UAE)也在试图从飞机上发射盐炮弹来进行人工降雨。 该技术被称作云播种,其目的是增加云层凝结从而提高降雨的可能性。阿联酋是地球上最干旱的国家之一,他们希望能够通过这项有争议的技术来提高其微薄的年降雨量。 阿联酋是一个石油资源丰富的国家,但因地处沙漠地区,是世界上最干旱的国家之一,年均降雨量仅为78毫米,比英国的年均降雨量少了15倍。 该国的国家气象和地震中心(NCMS)正试图通过实施一个叫做云播种的项目来解决干旱问题。在项目中,首先通过位于阿布扎比的天气监测雷达来监测雨水的多少,然后再告知飞行员是否起飞进行“播种”。 Previous Post Next Post